珠魂十二武脉第58章 优化方案

演练结束后指挥中心里的讨论声就没停过。

同事们围着监控屏幕一会儿说机器人转弯太慢一会儿说通风口没覆盖监控越说越觉得之前升级的安防系统还有不少漏洞。

轩峰没跟着凑热闹而是坐在旁边的电脑前把演练里发现的问题一条一条记下来：机器人追踪算法有延迟、红外扫描存在盲区、隐蔽区域（通风口、消防通道）未纳入监控、对快速变向目标识别不足…… 记完问题他盯着屏幕上的AI系统界面脑子里突然冒出个想法——之前升级系统时只加了“异常能量监测”但那主要针对强化人的能量波动对像自己这样有武脉的特殊能力者识别还不够精准。

要是能把武脉感知和AI结合起来让系统能精准识别“异常内力波动”说不定能解决这次演练暴露的问题。

这个想法一出来轩峰就开始琢磨细节。

他知道武脉觉醒后产生的内力波动和普通人的能量波动有明显区别——之前用公司的精密仪器扫描手串时就发现过特殊的频谱。

那是不是可以采集这种特殊能量的样本建立一个“异常内力波动特征库”？然后让AI系统通过园区里的传感器实时捕捉环境中的能量波动一旦检测到和特征库匹配的信号就立刻预警同时调整机器人的追踪策略比如提前预判目标的变向弥补转弯延迟的漏洞。

他越想越具体还打开了之前升级AI时的代码文档在旁边标注修改方向：比如在能量监测模块里新增“内力波动识别子模块”；在机器人追踪算法里加入“基于能量轨迹的预判函数”让机器人能根据能量移动的方向提前调整位置不再被动跟追。

就在他对着屏幕写写画画时腕间的深黄珠子突然微微发热一道沉稳的声音在脑海里响起：“你这方案能解决不少问题但得注意一点——既要防住那些别有用心的特殊能力者也不能打扰到普通人。

比如园区里偶尔有练健身的同事能量可能比常人强一点别把他们误判成‘异常目标’得把识别阈值调准做到既能防恶又不扰民。

” 轩峰心里一动确实没考虑到误判的问题。

他赶紧在文档里加了一条“阈值校准方案”：采集不同人群的能量样本（包括普通人、健身者、强化人、自己的武脉能量）通过AI机器学习区分不同能量的细微差异设置动态阈值——只有当能量波动同时满足“频谱匹配”和“强度超标”两个条件时才触发预警避免单一标准导致的误报。

下午上班时轩峰把整理好的“AI + 武脉感知”优化方案打印出来拿到技术部和同事们讨论。

一开始有同事皱着眉说：“‘内力波动识别’这玩意儿技术上能实现吗？我们之前没接触过这种能量啊。

” 轩峰早有准备他打开电脑调出之前扫描手串时的能量频谱图又拿出演练时自己移动的能量轨迹记录（当时为了测试系统特意让传感器采集了自己的能量数据）：“你们看这种内力波动的频谱有独特的峰值和普通能量完全不一样。

我们可以制作一个能量采集器专门采集这种特殊能量样本然后训练AI识别。

至于轨迹预判之前优化机器人反应速度时用过类似的算法稍微修改一下就能用。

” 同事们凑过来看频谱图又翻了翻方案里的技术细节慢慢点了点头。

有个做算法的同事说：“要是能采集到足够的样本这个识别模块不难做。

而且动态阈值的想法挺好能避免很多麻烦。

” 讨论了一个多小时大家基本认可了方案的可行性。

轩峰把方案修改完善后提交给了公司领导。

领导看了方案又听了他对演练问题的分析和解决方案的讲解当场拍板：“这个方案很有针对性既利用了咱们现有的AI技术又结合了你的‘特殊经验’就按这个方向推进技术部全力配合。

” 方案被采纳的消息传到技术部时同事们都挺兴奋。

大家围着轩峰开始分配任务：有人负责制作能量采集器有人负责训练AI识别模型有人负责修改机器人追踪算法。

轩峰则盯着方案里的关键模块时不时和同事们讨论细节确保每个环节都能落地。

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